Obwohl die Rettungsdienste zu den größten Zuweisern aller Notaufnahmen zählen, existieren nur wenige systematische Untersuchungen an großen Kollektiven zu den spezifischen Charakteristika der Rettungsdienst-Patienten. Mit dem in Hessen seit 2017 flächendeckend eingeführten webbasierten IVENA-System (Interdisziplinärer Versorgungs-Nachweis) werden alle Patient*innen des Rettungsdienstes digital in den Notaufnahmen der hessischen Akutkliniken angemeldet. In diesem Rahmen wird pro Einsatz ein Datensatz erzeugt und gespeichert, welcher alle relevanten Anmelde- Informationen in bereits anonymisierter Form enthält.

Hierzu zählen u.a. Alter, Geschlecht, eine codierte (Verdachts-) Diagnose, Priorität, Zuweisung und spezifische Merkmale wie z.B. Notarztbegleitung, Reanimation, Beatmung, Infektiosität oder Schwangerschaft, sowie die Anforderung von besonderen Ressourcen wie Schockraum oder Herzkatheter. Jede Klinik für kann außerdem die eigenen Zuweisungsdaten aus dem IVENA-System exportieren.

Anfang 2021 entstand aus der Initiative von Mitgliedern der Landesarbeitsgruppe Hessen der DGINA die Idee, eine gemeinsame webbasierte Datenbank-Plattform zu entwickeln, um die IVENA-Zuweisungsdaten von vielen Kliniken zusammenführen zu können und statistische Auswertungen sowie spezifische Analysen für dezidierte Fragestellungen zu ermöglichen.

Although emergency medical services are among the largest referrers to emergency departments, there are still only few large-scale systematic analyses of EMS patient characteristics. Since 2017, the web-based IVENA system has been used across Germany to digitally register EMS patients at acute care hospitals.

For every allocation, an anonymized dataset is created and stored, including variables such as age, sex, coded suspected diagnosis, urgency, assignment pathway, physician accompaniment, CPR, ventilation, infection status, pregnancy, and requested resources like resuscitation room or cath lab.

In early 2021, members of the DGINA working group in Hesse initiated this collaborative platform to merge IVENA allocation data from many hospitals and enable shared statistics and dedicated analyses for specific emergency care research questions.