Devlog #32: Analyse der Notzuweisungen

14.09.2026 07:45
Author: jsteltner
Bisher konnte man in IVENA und hier in der Plattform an der einzelnen Zuweisung sehen, ob der Fachbereich abgemeldet war. Was fehlte, war die statistische Frage dahinter: Wie häufig passiert das, zu welchen Zeiten, in welchen Fachbereichen und unterscheiden sich diese Fälle überhaupt von den übrigen Zuweisungen im selben Zeitraum?

Unter Statistik gibt es dafür jetzt die Seite Notzuweisungen. Grundlage ist ausschließlich das importierte IVENA-Feld „Fachbereich war abgemeldet“. Das ist ein Stand zum Zeitpunkt der Zuweisung, kein aktueller Betriebsstatus der Zielklinik. Als Notzuweisung zählt nur der gesetzte Wert für den abgemeldeten Fachbereich. Leere Angaben zählen nicht dazu, sie gehören zur Vergleichsgruppe. Beide Gruppen verwenden denselben Bereich und denselben Zeitraum. Es gibt kein Matching nach Klinik oder Indikation und keinen Signifikanztest. Die Prozentangabe spiegelt schlicht die Differenz der Anteile wieder.


Wichtig sind vor allem die Nenner. Der Anteil oben bezieht sich auf alle Zuweisungen im Filter, nicht nur auf die Notzuweisungen. In den Ranglisten ist der Anteil dagegen der Anteil an den Notzuweisungen selbst: man sieht, welche Fachbereiche, Indikationen oder Anlässe unter diesen Fällen häufig vorkommen, nicht welchen Anteil sie am gesamten Aufkommen haben. Die Transportzeiten vergleichen Mittelwerte; die Dauergruppen setzen die Notzuweisungen gegen alle Zuweisungen im selben Filter.

Zwei Einschränkungen sind mir wichtig. Die Auswertung prüft nicht unabhängig nach, ob der Fachbereich wirklich abgemeldet war, sie folgt der IVENA-Angabe. Und die Verteilung nach Wochentag und Tageszeit ist eine Übersicht, kein Einstieg in die Einzelfälle. Wer die Fälle selbst durchgehen will, landet im Erkunden-Bereich mit demselben Filter und Zeitraum. In der Klinikansicht kommt die Isochrone aus Devlog #31 hinzu, ebenfalls nur für diese Fälle und mit denselben Vorbehalten zur Fahrzeit.

Wenn zu dieser Analyse rund um Notzuweisungen etwas unklar ist, ein Wert überraschend sein sollte oder eine Auswertung fehlt, schreibt mir gern über die Feedback-Sprechblase hier in der Anwendung.

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